AIOS通过内置成本控制和工作量证明，帮助受监管机构编排从意图到受管控结果的智能体、模型、工具和工作流程

多伦多2026年6月24日 美通社 －－ 面向受监管机构的AI平台公司Zafin今日推出Zafin AIOS，这是一款端到端、用于受管制智能体工作的智能体编排平台和控制平面。 AIOS帮助受监管机构在工作流程中运用智能体，同时保持对工作执行过程的可见性与可控性。 该平台可协调机构自有智能体及AIOS中已注册且经批准的第三方智能体，并管理其所调用的模型与使用的工具，覆盖从业务运营到软件交付的完整工作路径。

随着智能体工作的扩展，工作不再局限于单一环节， 而是在智能体、模型、工具、工作流、系统以及人工决策节点之间流转。 AIOS的目的是在全路径中内置企业防护栏、成本控制和工作量证明，来编排这一流转过程。

根据近期发布的Deloitte AI调查，仅有21％的组织拥有面向自主AI智能体的成熟治理模式。 面对这一转变，受监管机构正面临一项全新的运营挑战：将个体任务级的生产力转化为贯穿工作流的受控运营能力。 AIOS通过将智能体、模型、工具和试点项目纳入受控路径来应对这一挑战，实现对工作的引导、审查、成本管理、记录证据并持续改进。

其成果是一种更加可控的运营模式：产能提升、周期缩短、成本治理强化、控制更清晰、从工作中积累的可复用经验更丰富。

Zafin首席执行官Charbel Safadi表示：“智能体AI不仅仅是又一个技术周期， 它正在改变企业的运营模式。 真正的工作将在人类、智能体、模型和系统之间协同流转，这是有史以来的第一次。 受监管机构需要一种方式来协调这些工作，同时保持人类的权威性、成本纪律、证据留痕和问责制体系。 这正是AIOS的使命所在：将人类、系统和AI纳入统一的受控工作路径。”

Zafin是AIOS的零号客户。 该公司在将平台推向客户之前，先在自身的软件交付、现代化改造和内部运营中运行AIOS，以此对平台进行验证。

智能体工作的全新运营模式

随着智能体承担更多工作，人类的角色也在发生变化。 人类团队不再需要手动执行每一项任务。 但如果人类的角色得不到重新定义，权威性、成本纪律和证据往往最先瓦解。

AIOS明确了智能体可以访问什么、被允许做什么、可以使用哪些模型和工具、适用哪些控制措施，以及在哪些环节需要人类的决策参与。

人类仍然对决定智能体工作是否可信的决策负责：定义正确的意图、设置适当的控制措施、批准重大行动、审核异常情况，以及检查结果背后的证据。

目标不是在每一步都安排人参与，而是将人的决策权置于最关键的位置，同时让智能体工作在受控路径中有序流转。

工作路径中内置的工作量证明

AIOS为智能体工作创建了证明来源。 它不仅是在智能体、模型、工具和工作流之间路由任务， 更是在捕获机构所需的证据，以了解工作如何流转、应用了哪些控制措施，以及为何被允许继续执行。

每个操作都被追踪并与工作本身相关联，包括：

• 请求了什么，使用了哪些上下文
• 哪个智能体或模型执行了操作，应用了哪些权限和控制
• 哪些环节由人类审核，出现了哪些异常
• 发生了什么变化，成本是多少，留存了哪些证据

这创建了一条证据记录，可支持政策、控制、合规和审计审查，无需机构事后从工单、日志、聊天记录和孤立系统中拼凑还原事实。

Zafin首席产品和技术官Shahir Daya表示：“传统的日志记录可以显示发生了什么，但在受监管机构中运行智能体工作，需要的远不止一条审计追踪。 它需要的是一条受控的执行路径。 AIOS将治理与证据直接嵌入该执行路径中，创建一份可信记录，记录每⼀步请求了什么、允许了什么、发⽣了什么以及由谁负责。”

面向合格机构的AIOS Accelerator

Zafin AIOS Accelerator是一项限时计划，面向准备从AI实验迈入受控智能体⼯作的受监管机构。 该计划帮助合格机构评估就绪程度，明确其治理与工作量证明要求，并将AIOS应用于首个用例：软件交付、现代化改造、受监管研究或其他高管控工作流。

机构如需申请，请访问：https：zafin.comaiosaccelerator。