全新Zeki Data报告详解深科技生态系统内部竞争
伦敦2024年9月26日 /美通社/ -- Zeki Data今天发布的一份关于深科技人才的全新全球报告显示,美国深科技公司的数量是英国的三倍,而欧洲小型初创公司的高级技能人才集中度远高于北美。
北美初创公司的扩张速度是欧洲的两倍:美国深科技初创公司的扩张速度是欧洲同行的两倍。
《深科技人才大战:欧洲与北美对决2024》报告以人才为视角,揭示了欧洲和北美之间深科技的潜在趋势。 报告显示,自2020年以来,深科技公司成立速度急剧放缓。
Zeki Data总部位于英国,是一家致力于对深科技公司的未来潜力进行评分、从而指导其投资和人才招聘的深科技数据公司。上述报告显示,各国正在意识到吸引和留住人才正是在变革性技术方面强化主权能力的关键,而变革性技术将巩固下一阶段的国家繁荣和安全。
“市场对深科技公司推进其创新雄心所需的有限理工科人才存在激烈的竞争。”Zeki Data首席执行官兼联合创始人Tom Hurd表示。 “为确保创新优势,各国政府正在向深科技初创企业投入大量资金,但Zeki的数据显示,在高资本成本和市场整合的逆风中,投资回报率十分有限。”
“吸引和留住最具创新力的人才是深科技公司未来创新潜力的最佳指标,”Hurd补充道: “这也应该是各个国家和公司的首要任务。”
《深科技人才大战》报告侧重于鲜少有人研究的6,100多家最重要欧洲和北美深科技公司的演变,以及这些公司竞相掌握新技术的战略意义。 Zeki研究了这些公司在全球范围内雇用的8,795,902名员工,尤其是拥有高级技能的227,948名员工。
ZEKI DATA报告重要发现
1. 政府投资未能刺激初创企业的增长:自2020年以来,欧洲和北美新成立深科技公司的速度急剧放缓。 各国已经进行了大量金融投资,以推动深科技创新步伐不断加快。 高资本成本和市场整合的逆风抑制了政府产业政策的影响。
2. 美股七大科技巨头(Magnificent 7)优先考虑低成本招聘:由GenAI推动的市场整合正在推动亚马逊、苹果、谷歌、Meta、微软、英伟达和特斯拉的招聘发生戏剧性的转变。 深科技公司更青睐刚步入职场的低成本人才,同时裁减成本较高的资深人士。
3. 美国初创企业的扩张速度是欧洲的两倍:美国深科技初创企业的扩张速度是欧洲同行的两倍。
4. 工程生物公司难以扩大规模:工程生物公司仍然是极具吸引力的收购目标,因为其难以发展成为中大型企业。
5. 电池技术已经崩溃:在2019年开始的绿色能源人才大量外流之前,可再生能源已经失去了人才的青睐,2022年以来员工迅速退出该行业就证明了这一点。
6. 软件工程风靡一时:半导体、航空航天和国防公司正在争夺顶级软件工程人才,而大多数网络安全领域的公司似乎都在优先考虑销售而不是软件人才。
7. 华人人才退出西方:在国家层面,华人深科技人才从西方公司的流出正在加速。 华人人才离开欧洲和北美深科技公司后,中国已经稳定成为他们的首选目的地。
报告全文可在zekidata.com/talentwar免费下载
关于Zeki Data
Zeki Data总部位于英国,是一家致力于对深科技公司的未来潜力进行评分、从而指导投资和人才招聘的深科技数据公司。 Zeki的数据包括超过一千万名专门从事人工智能、量子计算、数据工程、半导体和健康技术等前沿领域的领先科学家、工程师和研究人员。 各个组织利用Zeki数据来优化其人才招聘流程和创新渠道,并就单个公司的创新质量、势头和未来方向获得全新的量化见解。
我们开发出了20个定制指标以对每位专家进行评估,详述其专业领域,评估其专业影响力、技术熟练程度、职业轨迹、抱负、声誉和未来潜力。 我们的客户群体涵盖了投资者、企业策略师、人力资源团队和政府机构,均利用Zeki观点在不断变化的技术领域保持领先地位。
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自2000年以来,北美和欧洲的新公司组建情况相同。 然而,当我们研究招聘高级技能、深科技人才的年增长率时,发现北美公司的扩张比欧洲公司快得多。
从历史上看,深科技公司一直是全球拥有高级技能的人才的主要目标就职企业。 然而,近几年的情况并非如此,过去两年加入深科技公司的人数急剧下降。
北美公司可以吸引欧洲公民,特别是专门研究人工智能(AI)的人才,但近几年这种情况已经逐渐消失。 然而,北美公司的主要替代人才的来源国是印度,其次是中国和其他亚洲国家。
欧洲的小公司比例要高得多,在原籍国吸引的高级技能、深科技人才数量高达美国的三倍。 然而,随着欧洲各国政府越来越多地在国内执行促进深科技的产业政策,这一点变得令人喜忧参半。这些政府冒着创建“僵尸初创公司”的风险:初创公司雇用有限的、难以找到的人力资源,同时对政府支持的依赖不断增加。
这种向招聘初入职场人才的转变保留住了自2014年以来美股七大科技巨头的趋势。 这也是深科技的一个普遍趋势,因为各大公司出于不同的原因,在新冠肺炎疫情后面临技术或财务方面的新挑战时,都在寻求最有效地利用自由现金流。
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