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MiroMind开放式深度研究框架在FutureX基准测试中夺魁,预示AI新范式到来
加利福尼亚州红杉市2025年9月26日 美通社 -- 由企业家兼慈善家陈天桥创立的开源项目MiroMind,在全球首个实时测试AI预测动态事件能力的FutureX基准评估中位列榜首。 MiroMind的代理框架Miroflow从八月的第六位跃升至九月榜首,超越多家国际领先的竞争对手。
FutureX由包括斯坦福大学、普林斯顿大学和复旦大学在内的全球联盟开发,用于衡量AI代理预测现实世界结果的能力,包括股市波动、选举结果和技术趋势。 与静态基准不同,FutureX可评估动态环境中的推理能力和适应性。
陈天桥表示:“AI的第一范式关乎通用知识和无主体推理。 新范式则需要主体即具备记忆、身份和目标的代理。 MiroMind正在围绕长期记忆构建大模型,使AI能够做出更精准的预测,并最终形成更优决策。 我们希望AI能够反映人类特质,而非取代人类。”
尽管大语言模型(LLM)依赖通用知识生成内容,MiroMind则通过整合主体数据即个性化、情境化、多模态的长期记忆进行推理、预测,并为每个主体达成最佳决策。
陈天桥于近十年前创立天桥脑科学研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute),并逐步构建起一个战略生态系统,旨在推动AI等技术的应用,以深化对人类大脑及人类智能特质的理解,从而促进更先进人工智能的发展。 该研究院与世界各地的大学和其他组织建立了合作关系。 这些努力共同构筑了一座以人为中心、由AI驱动的智能平台,建立在记忆、预测和反思的原则之上。
关于MiroMind
MiroMind作为开源AI项目,致力于构建预测性大模型,为安全、可持续进化且由社区驱动的人工智能奠定基础。 其使命是创建能够在复杂环境中进行推理、预测并与人类协作的代理系统。 在X上关注我们:@miromind_ai。 如需了解更多信息,请访问https:miromind.ai。 敬请关注GitHub(https:github.comMiroMindAI)或Hugging Face(https:huggingface.comiromind-ai)平台。
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