7月17日至20日，2026世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海举办。作为专注于决策式AI技术研发与产业应用的人工智能企业，杉数科技携全栈决策式AI技术体系亮相大会，集中展示高性能决策式AI异构计算一体机、自主研发数学规划求解器COPT以及擎天智能建模决策平台等核心成果，展现人工智能从技术创新走向产业应用的新探索。

　　大会期间，杉数科技围绕“算力硬件、求解引擎、AI决策平台”三层能力，系统展示全栈决策式AI技术体系，呈现人工智能在能源、电力、制造、交通等复杂产业场景中的应用实践。同时，杉数科技参与WAIC多场论坛及产业交流活动，围绕开放计算生态、人工智能与产业融合、数学与人工智能创新等议题展开交流，共同探讨人工智能推动产业升级的新机遇。大会闭幕仪式上，杉数科技CEO罗小渠先生受邀出席;「杉数决策式AI底层引擎」项目作为上海市人工智能重点项目，与上海市普陀区达成签约。

　　AI迈向决策时代

　　过去十年，人工智能经历了从感知、分析到生成的持续演进。

　　从早期的数据分析与模式识别，到近年来大模型推动的内容生成，人工智能不断拓展能力边界。如今，随着AI进一步进入能源调度、工业制造、交通运输、航空运行等复杂产业领域，行业对人工智能提出了更高要求。

　　在这些场景中，企业面对的问题往往涉及大量变量、多重约束和动态变化。例如，电网运行需要综合考虑供需平衡与安全约束，制造生产需要统筹产能、库存和交付周期，交通运输需要协调路线、资源和时间安排。仅依靠经验判断或传统工具，已经难以满足复杂业务的需求。

　　人工智能需要进一步从理解信息、生成内容走向辅助决策和优化行动。

　　决策式AI正是在这一产业需求下发展起来的新方向。它融合人工智能、运筹优化和高性能计算等技术，将现实业务中的目标、约束和资源条件转化为可计算的优化决策模型，并通过数学优化方法寻找更优方案，帮助企业将分析结果转化为可执行的业务行动，提升复杂系统的运行效率和资源配置水平。

　　与主要解决内容生成问题的生成式AI不同，决策式AI关注的是如何在复杂环境下给出可靠方案。强调结果的准确性、可解释性和可执行性，更适用于能源、电力、制造等对稳定性要求较高的产业场景。

　　杉数科技认为，决策式AI的核心价值，在于推动人工智能从“提供信息参考”走向“辅助甚至驱动业务行动”，帮助企业提升复杂系统的决策效率和运营能力。在人工智能从技术能力走向产业价值的过程中，决策能力正在成为连接AI技术与实体经济的重要环节。

　　未来的产业智能化不仅需要更强的模型理解能力，也需要将算法、计算和行业知识深度结合，让AI真正参与复杂系统的运行与优化决策。

　　杉数构建全栈决策式AI技术体系

　　复杂产业决策难以依靠单一模型或单项技术完成，需要计算能力、核心算法和行业应用协同支撑。

　　围绕这一方向，杉数科技构建了覆盖算力层、引擎层和应用层的全栈决策式AI体系，涵盖高性能计算底座、优化求解引擎以及面向产业场景的AI决策平台，推动AI能力从底层计算贯通至业务应用。

　　在全球范围内，能够同时具备领域专用计算能力、优化求解引擎和产业智能应用能力的企业仍较为稀缺。杉数科技围绕决策式AI完整技术链路布局，着力打通复杂计算、智能建模和产业应用之间的技术壁垒，推动人工智能从单点能力向系统化智能基础设施演进。

　　在算力层，杉数科技推出高性能决策式AI异构计算一体机，采用CPU+GPU+XPU协同的异构计算体系，搭载杉数自主研发的高性能数学函数库CAML与COPT求解器，面向不同科研与工程场景提供包括高精度计算在内的全精度算力。针对大规模组合优化计算需求，一体机进一步提供专用计算能力，突破传统计算架构在复杂问题规模和求解效率上的限制，为复杂产业决策提供高性能、高可靠的计算基础。

　　在引擎层，杉数科技自主研发数学规划求解器COPT，持续突破复杂优化计算核心技术。作为决策式AI的重要计算引擎，COPT能够对复杂数学模型进行高效求解，在多重约束条件下寻找更优方案。目前，COPT已在国际权威测试中取得十一项世界第一，为能源、电力、制造、交通等复杂产业场景提供自主可控的核心计算能力。

　　在应用层，杉数科技打造擎天智能决策平台，降低复杂优化技术应用门槛。平台通过人工智能技术帮助业务人员将实际问题转化为可计算模型，并结合优化求解能力生成决策方案，形成从业务理解、模型构建、优化计算到决策执行的完整闭环。

　　通过算力、求解器和智能决策平台协同，杉数科技正在构建区别于单一AI应用的全栈决策式AI体系，让人工智能真正进入产业系统，解决复杂业务问题。

　　服务全球复杂产业场景

　　人工智能的价值，需要在真实产业环境中得到验证。

　　近年来，杉数科技持续推动决策式AI在能源、交通、制造等领域落地，将自主研发技术应用于复杂产业系统优化。

　　7月17日，由上海市经济和信息化委员会牵头编制的《上海市“AI+制造”场景建设指南(第二期)》正式发布。杉数科技“集成电路晶圆厂级复杂制程生产调度计划优化”案例成功入选，并成为集成电路供应链管理领域唯一入选案例。该案例聚焦晶圆制造中工序复杂、约束众多、生产状态动态变化等难题，通过智能优化技术提升生产调度计划的科学性与执行效率，展现了决策式AI在先进制造场景中的应用价值。

　　在南非能源转型项目中，杉数科技相关技术应用于能源系统建模和脱碳路径分析，通过优化计算能力支持能源规划与方案评估。

　　在老挝能源项目中，杉数科技围绕能源资源配置和调度优化开展技术应用，助力提升能源系统运行效率。

　　在全球供应链和物流领域，杉数科技围绕复杂运输网络、资源调度等场景开展实践，将人工智能与优化计算相结合，为企业运营管理提供决策支持。

　　从能源系统到全球物流，从制造生产到交通运输，越来越多产业正在面对动态变化、高复杂度和多目标优化挑战。决策式AI通过人工智能理解能力与数学优化计算能力结合，为产业智能化提供了新的技术路径。

　　目前，杉数科技已服务全球2000多家机构、30000多位用户，技术落地80多个国家和地区，持续推动自主研发的决策式AI技术服务全球产业。

　　随着人工智能进一步深入实体经济，产业不仅需要更大的模型，更需要能够理解业务、解决问题、创造价值的智能系统。

　　面向人工智能与实体经济融合发展的新阶段，杉数科技将持续聚焦人工智能、运筹优化和高性能计算技术创新，完善覆盖异构计算底座、优化求解引擎和智能决策平台的全栈技术体系，推动决策式AI在更多复杂产业场景中落地，让人工智能更深入地参与产业运行和业务决策，助力全球产业智能化升级。