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千寻位置发布大气推理大模型,精准掌握卫星定位“干扰者”行踪
bncm 2024-06-21

  (上海,2024年6月19日)— 2024年,太阳活动频繁成为热门话题。据国家空间天气监测预警中心数据显示,仅在5月就记录了超过10次X级强耀斑,这是太阳耀斑能量等级中最高的级别。

  剧烈的太阳活动导致了地球电离层的异常活跃,对全球卫星定位导航系统带来了前所未有的挑战。随着智能设备对时空服务的依赖日益增加,其对时空服务的精准性、安全性和可靠性的要求也随之提高,预计这种影响将随着太阳活动的活跃周期持续至少三年。

  为了有效应对这一挑战,6月19日,千寻位置正式发布业内首个“大气推理大模型”(Atmosphere Inference Large Model),采用先进的DiT架构,并结合多项自研技术创新,构建起高效的大气神经网络基座大模型,能够实时监测并推理电离层、对流层等大气层的活跃情况,旨在为通讯及卫星导航定位等相关领域的研究提供服务。

  千寻位置大气推理大模型通过算法创新,精准掌握这些卫星定位“干扰者”行踪,为智能化削减建模误差提供了科学的依据。这一创新方案,确保在电离层扰动期,持续提供高可用、高精度的时空智能服务。

  业内首个“大气推理大模型”

  借助遍布全球5000多座GNSS星基/地基增强站,以及海量终端大气数据提取技术,千寻位置积累了全球范围连续观测9年的高质量电离层等大气数据,为“大气推理大模型”的建立提供了海量数据基础。

  为深入了解电离层极端活跃的区域性表现和特征,千寻位置从2023年1月开始,在我国电离层活跃地带——海南省建设了一张电离层监测网,进行长期观测,积累了大量原始数据,为大模型的演进和算法优化提供基础的参数支撑。

(大模型核心技术示意)

  大气推理大模型能够把原始数据、大气数据、基站数据等多模态数据中逐步映射成特定隐空间的特定分布,还能通过引入额外的条件信息,在逆向过程中从隐空间还原回多模态数据,显著提升了生成数据的准确度。

  基于这一强大的AI大模型平台,千寻位置的技术专家进行精细调优,还开发出多个特定用途的微调模型,包括电离层预报和电离层扰动改正量估计等,大幅提升了时空智能的应用能力。

  更为重要的是,“大气推理大模型”能够实时感知用户所在位置的大气信息,并将这些信息作为新的训练数据不断加入模型,形成正向反馈循环,持续优化和提升模型性能。

(千寻位置在海南建设了一张电离层监测网,为大模型的演进提供基础参数支撑。)

  定位性能优于传统“1+1”模式

  依托自研的大气推理大模型,千寻位置推出“千寻大气增强服务”,通过云端动态感知用户空间环境和实时状态变化,以云端和终端深入交互融合的方式,智能化地为每台高精度定位智能终端提供最适合的大气误差信息,大幅提升终端定位精度的准确性和稳定性,即便在电离层或对流层极端活跃变化的情况下,定位精度性能依然优于测绘行业传统的“自架基准站+移动站”模式(“1+1”模式)。

(大气增强服务定位性能显著优于传统“1+1”模式)

  实测数据显示,在电离层或对流层极端活跃的情况下,集成大气增强服务的智能设备定位固定效果更好。以云南昆明五华区为例,在电离层极端活跃状况下(电离层活跃指数10),固定率相比同类产品提高67%,并且显著优于基线距离1公里的“1+1模式”,提升了14.51%。

  “千寻大气增强服务”将广泛应用于测量测绘、行业无人机、精准农业、自动驾驶等领域。目前,预置千寻位置FindCM服务的GNSS RTK设备已率先支持应用大气增强服务,用户可通过购买增值服务开启。生态合作伙伴可通过集成“支持大气增强服务的SDK”让智能终端获取大气增强服务,无需更改核心器件及算法,大大提升接入便利性。

  业内人士认为,千寻位置的“大气推理大模型”不仅为时空服务在电离层极端活跃时提供了可靠保障,还为全球高精度时空服务树立了新的标杆,开启了智能定位技术的新篇章。

  关于千寻位置

  千寻位置是全球领先的时空智能基础设施公司,成立于 2015 年 8 月。公司基于北斗卫星系统(兼容 GPS、GLONASS、Galileo)基础定位数据,利用遍布全球的 5000 多座 GNSS 星基/地基增强站、自主研发的定位算法及大规模互联网服务平台,为用户提供厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时的时空智能服务。2019 年 10 月,公司完成 10 亿元 A 轮融资,估值超过 130 亿元。

 

 

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