AI大模型时代,数据库技术朝着智能化、一体化演进的大趋势势不可挡。一方面,数据量爆发性增长,极大考验数据库的并发处理能力,而人工智能的引入提高数据存储和管理效率。另一方面,用户希望数据库同时兼具多种功能,要求一款数据可以处理多种数据类型,满足多个应用场景,这就需要数据库朝一体化的方向努力。
在10月24日的海量数据1024开发者日暨产品发布会上可以看出,海量数据本次三大产品体系均在智能化、一体化的方向上有所升级。
此次全新发布的海量数据主打产品Vastbase,在持续精进其并发能力等特性的基础上,集成了能与AI技术深度融合的向量数据处理引擎。该引擎可存储、检索高维特征向量,尤其适用于大模型缓存场景。此外,通过采用“无损数据压缩算法”、高性能空间索引等创新技术,Vastbase还增强了时序引擎和空间引擎,并发布了面向资源受限及边缘应用场景的Vastbase轻量化版本。
数据库一体机VastcubeG3000在本次发布会中持续与AI技术深度融合,并升级了资源池化架构:引入DSS和DMS组件、降低存储成本至50%以上、实现备机读操作0时差。VastcubeG3000搭载高性能GPU,基于其GPU的向量索引和搜索加速能力,可实现高达30倍以上的向量搜索性能提升。此外,VastcubeG3000支持NL2SQL模型的微调训练,无需掌握SQL语句也可自助查询数据。全新升级后的VastcubeG3000可为智算多模态混合负载型业务提供支持,通过集成化的设计,真正构筑出一个强大的Al数据库算力底座。
全新升级的Datalink大数据一体化平台主要包含三个产品:一为一体化数据资产管理平台,通过插座式架构、模型驱动、近数计算、可靠传输、分布式计算这五项技术,全面支撑复杂场景下的企业需求。二为AI融合数据湖仓平台,其支持Hadoop、Spark、Flink等大数据组件的一键式部署与运行,并且融合大数据和大模型底座,可帮助企业快速构建、部署和运行AI与大数据应用系统,从而推进企业数字化转型向更深层次的智能化发展。三为Datalink大数据应用平台,其发布了数据指标管理、数据标签管理两大新功能。
随着一体化、智能化技术的不断革新,我们有理由相信,未来的数据管理将更加高效、便捷。海量数据将持续深耕技术创新,助力企业实现数字化转型,与广大开发者携手共创数据驱动的美好未来,让智能化、一体化的数据库成为新时代的强劲引擎。
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