人类判断系统基金会(HJS Foundation)今日发布两项互补解决方案:判断事件协议(JEP)和人类判断架构(HJS)框架。作为极简开放标准,JEP能生成防篡改的AI决策问责记录,如同飞机黑匣子一般;HJS则将人类判断逻辑嵌入AI运行流程——二者协同作用,将“人类监督”从监管要求转化为可验证的技术事实,为AI问责提供了可选技术方案。
如何证明AI决策(如贷款审批、医疗诊断、边境检查等)经过了人类审核? JEP通过判断(Judge)、验证(Verify)、委托(Delegate)、终止(Terminate)四大加密原语,生成不可篡改的人类干预审计轨迹;HJS则构建可控、可问责的系统,防范AI漂移等风险,确保人类判断能指导AI运行。
当前系统依赖可修改的事后文档记录,而JEP和HJS则协同工作:JEP如同飞机黑匣子,不评判表现如何,只确保可追溯性;HJS则将人类监督嵌入AI工作流程——二者共同为监管机构、开发者和用户提供无可辩驳的事实依据。
JEP协议与HJS框架搭配使用,为可信AI提供了合规技术选项。它们共同实现了跨平台、跨模型的互操作性,解决了问责难、标准不一致等核心问题。
关于HJS Foundation:
HJS Foundation成立于2026年,在新加坡注册,是一家非营利组织,专注于制定极简且可靠的技术标准(包括JEP协议和HJS框架),以支持人机问责体系和自动化系统的透明度建设。
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